AI‑alapú diagnosztikai eszköz Raynaud‑szindróma korai felismerésére, amely gyorsabb, objektívebb és standardizáltabb értékelést adhat a reumatológiai és autoimmun diagnosztikában.
Az UD THETA egy automatizált, mesterséges intelligencián alapuló diagnosztikai eszköz, amely a Raynaud‑szindróma korai és pontosabb felismerését célozza. A berendezés a körömágy menti hajszálereket több hullámhosszon és különböző hőmérsékleteken vizsgálja, majd AI‑alapú képfeldolgozással objektív, gyors értékelést ad a szakorvosok számára. A megoldás csökkentheti a diagnosztikai folyamat idő‑ és szakemberigényét, növelheti a korai diagnózis pontosságát, és egységes, standardizált értékelést támogathat az autoimmun betegségek azonosításában, ami gyorsabb betegellátást és nagyobb betegszám kiszolgálását teszi lehetővé a szakrendeléseken. A projekt jelenleg TRL 2–3 szinten áll: egyes alrendszerei külön‑külön már igazoltan működnek, integrált rendszerként azonban még nem validálták. A következő fejlesztési szakasz kulcsfeladata a működő prototípus klinikai validálása, az AI‑algoritmus továbbfejlesztése és tanítása, egy LED‑alapú, költséghatékony verzió kialakítása, valamint a piaci bevezetést megalapozó integrációs és szabályozási lépések előkészítése.
Hasznosítási terv: Klinikai validáció, AI‑rendszer továbbfejlesztése, költséghatékony verzió kialakítása, pilotok és piaci bevezetési előkészítés egészségügyi ellátóhelyeken
